Herkenning
U heeft geen tekort aan data. U heeft te weinig betrouwbare stuurinformatie.
De operatie beweegt per uur. Rapportages komen later. Definities verschillen per systeem en een rode KPI vertelt nog niet welke beslissing vandaag nodig is.
Sturing start pas nadat de afwijking al kosten, capaciteit of service heeft geraakt.
Teams bespreken eerst de definitie voordat zij het probleem kunnen oplossen.
Dashboards tonen wat afwijkt, maar onvoldoende waarom en wie moet handelen.
Een besluit is moeilijk terug te voeren op bron, scope en meetmoment.
Van brondata naar besluit
Geen rode KPI zonder impact, verklaring en vervolgactie.
We ontsluiten relevante gegevens uit bestaande systemen via de best passende, begrensde koppelmethode.
Bronvelden worden gekoppeld aan het canonieke Inzora-datamodel.
Definitie, scope, filters, meetmoment en uitkomst worden met de klant gecontroleerd.
De KPI-engine toont materiële afwijkingen ten opzichte van norm, plan of historie.
Data, AI en proceskennis vormen samen een toetsbare oorzaakshypothese.
De verbetering krijgt een eigenaar, termijn, verwacht effect en opvolgritme.
Inzora meet het gerealiseerde effect en brengt het in het managementritme.
Canonieke waarheid
Bronnen verschillen, de bestuurlijke definitie niet.
Inzora legt een gestandaardiseerde laag boven WMS, TMS, ERP en urenregistratie. Iedere KPI krijgt één definitie, scope, bron en meetmoment.
Bronnen
- WMS
- TMS
- ERP
- Planning
- Uren
Canoniek datamodel
- Klant
- Order
- Voorraad
- Locatie
- Activiteit
- Tijd
KPI-laag
- Definitie
- Scope
- Berekening
- Norm
- Bewijs
Beslislaag
- Afwijking
- Impact
- Verklaring
- Actie
- Effect
Techniek als bewijs van controle, niet als hoofdverhaal.